AIの進化により、給与計算のアウトソーシングは徐々に減少していくでしょう。ただし、今日明日の花ではなく、中小企業に大きな影響を与えるには、まだ4,5年はかかると思われます。その理由は以下の通りです。
1.短期的には、ニーズが減少する可能性は低い
(1)AIの導入・運用コストと専門知識が不足
AIを活用した給与計算システムを導入・運用するには、初期投資やメンテナンス費用がかかります。また、AIを使いこなすには専門知識も必要です。中小企業にとって、これらのコストやリソースは大きな負担となる可能性があり、ただでさえ本業を軌道に乗せるために四苦八苦している状況ではまだまだ難しいと言えます。AI導入しないと取引先から選別されるような時代になってくれば現実に近づくと思います。
(2)法改正への対応力が乏しい
給与計算に関連する法改正(税法、社会保険法など)は頻繁に行われます。AIシステムはこれらの法改正に迅速かつ正確に対応する必要がありますが、中小企業が自力で対応するのは難しい場合があります。アウトソーシングであれば、専門業者が法改正に対応してくれるため安心です。外部にアウトソースすること=「専門性と正確性を少ないコストで担保すること」だと私は思っています。自社の担当者でAIを駆使して給与計算業務を行っても、法律改正や社会保険の仕組みに追いついていなければ、ほぼ100%ミスが起こります。(3)多様な雇用形態への対応力が乏しい
中小企業では、正社員だけでなく、パート、アルバイト、契約社員など、多様な雇用形態の従業員を抱えている場合があります。それぞれの雇用形態に応じた給与計算は複雑になるため、AIシステムだけで対応するのは難しい場合があります。正社員の特別計算ルールやパート等のシフトによる時給格差を設けるなど、人間がまだまだ判断しなければならないことが多いです。大手企業は自社独自のシステム構築を行いって対応していますが、中小企業はそこまで対応できる人材がいません。
給与計算に関連する法改正(税法、社会保険法など)は頻繁に行われます。AIシステムはこれらの法改正に迅速かつ正確に対応する必要がありますが、中小企業が自力で対応するのは難しい場合があります。アウトソーシングであれば、専門業者が法改正に対応してくれるため安心です。外部にアウトソースすること=「専門性と正確性を少ないコストで担保すること」だと私は思っています。自社の担当者でAIを駆使して給与計算業務を行っても、法律改正や社会保険の仕組みに追いついていなければ、ほぼ100%ミスが起こります。(3)多様な雇用形態への対応力が乏しい
中小企業では、正社員だけでなく、パート、アルバイト、契約社員など、多様な雇用形態の従業員を抱えている場合があります。それぞれの雇用形態に応じた給与計算は複雑になるため、AIシステムだけで対応するのは難しい場合があります。正社員の特別計算ルールやパート等のシフトによる時給格差を設けるなど、人間がまだまだ判断しなければならないことが多いです。大手企業は自社独自のシステム構築を行いって対応していますが、中小企業はそこまで対応できる人材がいません。
(4)人的サポートの必要性
AIシステムは自動化に役立ちますが、完全に人的サポートを不要にするわけではありません。従業員からの給与に関する問い合わせや、イレギュラーな事態への対応には、依然として人的な対応が必要です。AIもRAGという機能がその割りつつあり、過去の応対履歴を参考に、最適な解答(FAQ)を行える時代がやってくると思います。しかし、(3)でも記載しましたが、まだまだ「人間が判断する」ことが多いです。
AIシステムは自動化に役立ちますが、完全に人的サポートを不要にするわけではありません。従業員からの給与に関する問い合わせや、イレギュラーな事態への対応には、依然として人的な対応が必要です。AIもRAGという機能がその割りつつあり、過去の応対履歴を参考に、最適な解答(FAQ)を行える時代がやってくると思います。しかし、(3)でも記載しましたが、まだまだ「人間が判断する」ことが多いです。
2.長期的には、ニーズが減少する可能性は高い
(1)AI技術の低価格化・高度化
AI技術がより安価に利用できるようになり、中小企業でも導入しやすくなる可能性があります。また、AIの精度が向上し、より複雑な給与計算にも対応できるようになる可能性があります。あくまで可能性ですが、今までの歴史の中で、インターネットの出現やIphoneの出現など、人間の頭では想像できないことがどんどん起こってきています。AIによる自動給与計算システムが出現しても不思議ではありません。あと4,5年で色々経験値とノウハウと履歴が蓄積されればそうなる可能性はとても高くなります。弊社のような給与計算代行業はもっと川上に立ち位置を求めてビジネス展開を行っていく必要性が出てくるかと思います。
AI技術がより安価に利用できるようになり、中小企業でも導入しやすくなる可能性があります。また、AIの精度が向上し、より複雑な給与計算にも対応できるようになる可能性があります。あくまで可能性ですが、今までの歴史の中で、インターネットの出現やIphoneの出現など、人間の頭では想像できないことがどんどん起こってきています。AIによる自動給与計算システムが出現しても不思議ではありません。あと4,5年で色々経験値とノウハウと履歴が蓄積されればそうなる可能性はとても高くなります。弊社のような給与計算代行業はもっと川上に立ち位置を求めてビジネス展開を行っていく必要性が出てくるかと思います。
(2)クラウドサービスの普及が半端ないスピードで進化している
クラウド型の給与計算システムが普及することで、中小企業は初期投資を抑えながら、最新のAI技術を利用できるようになる可能性があります。弊社のツールも「オフィスステーション」というクラウドツールに2025年1月から全面入れ替えを行いました。時代はクラウドが必須条件になってきます。会計ソフトも勤怠ソフトも人事労務ソフト、給与計算ソフトも、年末調整ソフトもです。これが最低限のベースとなります。それが出来ていないソフトメーカーはやがて淘汰されていくことでしょう。
クラウド型の給与計算システムが普及することで、中小企業は初期投資を抑えながら、最新のAI技術を利用できるようになる可能性があります。弊社のツールも「オフィスステーション」というクラウドツールに2025年1月から全面入れ替えを行いました。時代はクラウドが必須条件になってきます。会計ソフトも勤怠ソフトも人事労務ソフト、給与計算ソフトも、年末調整ソフトもです。これが最低限のベースとなります。それが出来ていないソフトメーカーはやがて淘汰されていくことでしょう。
オフィスステーションのHP
https://www.officestation.jp/
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3.結論
AIの進化は、中小企業の給与計算アウトソースニーズに影響を与える可能性がありますが、短期的にはニーズが大幅に減少するとは考えにくいです。しかし、長期的にはAI技術の進化やクラウドサービスの普及により、アウトソーシングニーズが減少する可能性もあります。中小企業は外部専門家に給与計算や経理などの管理部門の事務を、社内で内製化するのか、一部をアウトソースするのか、選択と意思決定が必要となります。「業務」と割り切っていけばそれでOKです。しかし、B2Bにしても、B2Cにしても、結局、AIでは絶対解決できない感情の問題が必ず発生します。立てば、B2Bでいくと、「会社と従業員の労務的なもめごと」「処遇不満に対するる食率の増加」などですかね。これらはAIで対応策は提示してくれますが、具体的に伴走しながら進め方を伝授してはくれません。人がその時その時で「最適な解」を見つけて、意思決定していくわけです。そんな意味で、中小企業の給与計算アウトソースは、単なる給与計算だけではない、その奥の労務的課題の解決や組織風土の向上等に対して、相談・アドバイスを受けられる外部専門家に依頼しておくことも重要です。弊社はそんな企業になりたいと常に思っています。
4.気になるアウトソーシングの料金は?
「アウトソーシングって、費用が高いんじゃないの?」
そう思われる方もいらっしゃるかもしれません。しかし、実際には自社で給与計算を行う場合にかかるコスト(人件費、ソフト利用料、教育費など)と比較して、アウトソーシングの方がトータルコストが安くなるケースも多いのです。当社の給与計算アウトソーシングサービスでは、お客様の従業員数やご要望に合わせて、最適なプランをご提案いたします。
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